Reseñas: Artificial Intelligence en acción

Carolina Restrepo

Directora de operaciones, Logística Andina S.A.S.

Teníamos un problema serio con la planificación de rutas. Nuestros camiones recorrían en promedio 23 % más kilómetros de los necesarios porque la asignación de entregas se hacía a mano con una hoja de cálculo. El equipo de Ai Pillar Systems nos construyó un optimizador de rutas que se alimenta de los pedidos del día anterior y genera las rutas óptimas antes de las 5 a.m. En tres meses bajamos el kilometraje innecesario a un 6 % y el consumo de combustible cayó de forma proporcional. Lo que más valoro es que el sistema se integró con nuestro software de despacho sin que tuviéramos que cambiar nada.

Hernán Gallego

Gerente general, Clínica Salud Viva

Nos ayudaron a predecir la ocupación de camas en urgencias. Antes dependíamos de la intuición del jefe de turno para decidir cuántos médicos programar los fines de semana. Ahora el modelo nos da una estimación con 48 horas de anticipación y un margen de error menor al 10 %. Hemos reducido las horas extra del personal médico en un 28 % sin afectar la atención al paciente. El proyecto tardó 10 semanas desde la primera reunión hasta la puesta en producción.

Sebastián Muñoz

CTO, Fintech Pagos Rápidos

Contratamos a Ai Pillar Systems para construir un modelo de detección de fraude en transacciones digitales. El modelo identifica patrones sospechosos en menos de 200 milisegundos y ha bloqueado más de 1.400 transacciones fraudulentas en los primeros cuatro meses. La tasa de falsos positivos bajó de 12 % a 3.5 %, lo que significa que molestamos mucho menos a los clientes legítimos. La única razón por la que no doy cinco estrellas es que el onboarding inicial tomó más de lo esperado porque nuestros datos estaban bastante desordenados, pero eso fue más culpa nuestra que de ellos.

Valentina Ochoa

Directora de marketing, Moda Urbana Co.

Queríamos entender mejor a nuestros clientes de e-commerce. El equipo analizó dos años de datos de compras y nos segmentó la base de clientes en siete perfiles con comportamientos de compra muy distintos. Gracias a eso, personalizamos las campañas de email marketing y la tasa de apertura subió de 14 % a 31 %. Las ventas por email crecieron un 42 % en el primer trimestre después de la implementación. Fue la mejor inversión en marketing que hemos hecho.